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超高分辨率遥感影像变化检测的改进框架

摘要

土地覆盖(LC)和土地利用(LU)变化信息因其在各种应用中的实际用途而具有重要意义。随着遥感图像几何分辨率的提高，变化检测过程变得更加复杂。本文提出了一种基于时空同构的时空自适应区域(包)空间上下文信息的改进框架，用于极高分辨率(VHR)遥感多时相图像语义变化检测。提出的框架使用{红、绿、蓝和色调}层之间的绝对差异，而不是使用Lorenzo Bruzzone和Francesca Bovolo在2013年提出的变化向量分析。通过两个实验验证了该框架的性能。第一个实验表明，该框架的CD准确率为72.8%，而现有框架的CD准确率为18.69%。实验结果表明，本文提出的框架检测到%的区域发生了变化，而已发表的框架检测到10.41%的区域发生了变化

Eng。Mostafa Mosaad, Fawzy Eltohamy博士，mahmoud Safwat博士，Ashraf K. Helmy

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