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个性化网络搜索中丰富的隐私保护

摘要

个性化网络搜索在提高互联网上不同搜索服务的档次方面取得了成功。研究表明，用户在搜索过程中不愿透露个人信息已成为用户搜索信息泛滥的主要障碍。在本文中，我们研究了pws应用程序中的私有安全性，该应用程序将用户需求表示为分层用户配置文件。通过查询概括概要文件，同时使用pws框架ups引用用户指定的私有需求。个性化效用和隐私风险两个预测指标被用于建立档案。为了便于推广，我们使用了贪婪的DP和贪婪的IL算法。创新结果表明，贪婪IL在效率上明显优于贪婪DP。

Boney cherian, E.Hari Prasath, Rahul P

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