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一种改进的地方利乐模式,基于内容的图像检索

文摘

基于内容的图像检索(CBIR)应用程序的计算机视觉技术,解决了在大型数据库中寻找数字图像的问题。这种新兴的方法包括局部二进制模式(LBP)、当地衍生模式(LDP),三元模式(LTP)和级模式。摘要当地四模式(LTrP) CBIR方法基于水平和垂直方向,还包括级模式是指统一模式和非均匀模式(i。e图像中的所有像素)。与传统方法编码参考像素之间的关系及其周边的邻国通过计算灰度差异和模式是指统一模式级只有提出包括1)。预处理和方向的像素采用预处理技术就是调整和计算一阶衍生品。2)。使用LTrP提取模式和枸杞多糖对每个像素进行分类使用利乐方向和分离成二进制模式3)。萃取模式收集使用级震级的衍生品。4)。最后,建立了混合法来提取图像的特点通过结合LTrP,枸杞多糖和级模式是用于提高性能。性能分析表明,该方法提高了检索结果的73.4% / 42.7%至79.5% / 47.8%的平均精度/平均召回数据库DB。

Thangadurai K, Bhuvana年代,Radhakrishnan博士R

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