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一个创新的网络钓鱼网站的检测和预测的框架
随着互联网的出现,各种网络攻击已经增加,其中最受欢迎的网络钓鱼攻击。网络钓鱼是一个个人或一群试图获得个人机密信息,如密码、信用卡信息不知情的受害者的身份盗窃、经济利益和其他欺诈活动。近年来网络钓鱼技术用于网络犯罪。欺骗是一种新型的网络犯罪在这个全球化的时代。欺骗就是欺骗计算机系统或计算机用户通过隐藏的身份或假装另一个用户的身份在互联网上。电子邮件欺骗手段从虚假的电子邮件地址发送消息或假装另一个用户的电子邮件ID。本文采用反向传播网络识别网络中恶意URL”年代,已经观察到的方法更准确地预测网络钓鱼网站相比其他学习算法。
詹姆斯迪维亚
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