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调查姿态分析和几何特征提取
使用自然人机交互的姿态成为一个重要的问题在最近几十年里,包括人类生活电器。符号语言通常使用在人们解释特定的意义或传递有意义的信息,因此手势激励来模拟自然的人类之间的相互作用,但在人类和计算机之间的这段时间建模,分析姿态,最后识别。本文提出一个研究调查不同的手势识别系统的算法,采用手和工具用于手势识别系统在不同阶段从图像预处理部分和方法应用于捕捉手形状提取必要的特性,与合适的识别算法和终止这项工作手势建模、分析和识别中演示了细节与挑战障碍识别系统的性能。比较不同的手势识别因素所示。
努尔Adnan Ibraheem,默罕默德•哈桑Mokhtar RafiqulZaman汗