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小波系数生物信号分析用于发现心脏疾病及其严重程度

摘要

本文研究了利用连续波提取生物医学信号的特征小波变换CWT和相应系数。利用cwt的多个尺度分析了不同时间点和不同定位水平的信号特征。利用mat lab收集了20个不同疾病病例的数据集，利用心电图收集了数字数据，以发现心脏病。对心电数据进行了嗡嗡声噪声和肌肉噪声滤波，采用了一系列滤波器和零交叉滤波算法用于找出零交叉的no和每个病例的心率。

Saravanan P和Sathish Kumar

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