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分析通信信号的非均匀采样时间
通信信号在自动变速器中扮演重要的角色在各种应用程序的数据和各种物流和电子国防服务的活动。通信信号的分析是必要的,以确保频谱效率和信息的完整性。分析的主要目的是减少噪声出现在通信信号等声音,电报,电传打字机和传真(传真)等。非均匀抽样发生在许多应用程序中,均匀采样不可能或几乎不可以实现的。这个案例涉及到基于事件的时域采样,如路由器队列过程,数据网络和天文数据处理等。非均匀采样信号可以使用FFT估计,几种方法计算近似后验分析傅里叶变换的别名镇压和泄漏。虽然大部分工作集中在开发后的分析信号的先验估计的随机信号的属性可能会导致更好的转换近似。这样的频率分辨率噪声频谱将最小化。最优水平最小化的目的频率分辨率,非参数功率谱估计方法。本文的重点是最小化的频率分辨率噪声频谱和提高频率分辨率的信号频谱。为此目的而使用不同的非参数功率谱估计方法。在非参数方法,平均周期图的修改和使用不同的窗口平滑技术。 This leads to the minimization of frequency resolution and variance with the help of non -parametric power spectrum estimation methods.
P.Rajesh, K。乌玛maheswari, S。Srinivasa饶。