研究文章雷竞技app下载苹果版

利用MFCC和线性支持向量机分类器对心音进行生物特征分析

摘要

心音图(PCG)信号作为一种生物特征，是一种新型的用户识别方法。本文研究了PCG信号的生物特征的适用性，因此可以将其包括在自动识别系统使用的生理标志中。使用PCG信号进行用户识别是一种非常可靠的方法，因为心音是由内部器官产生的，与其他识别系统相比不容易伪造。利用Mel频率倒谱系数{MFCCs}进行特征提取，然后利用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)作为分类器，对这些特征向量进行分类来识别一个人。分析并讨论了支持向量机对线性核函数的性能。

Swati Verma, Tanuja Kashyap

阅读全文下载全文|访问全文