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古代退化文档二值化使用意味着转移技术

文摘

本文采用均值漂移算法为古代文档图像,提出了以及后置处理方法,可以提高任何二值化方法。我们引入一个基于local-global意味着转变彩色图像分割方法。这是一个两步过程进行更新和传播集群参数使用全球平均的方式寻求属性转变过程。第一步在于将图像中每个像素根据其R-Nearest邻居颜色在空间域(R-NCC)。第二步过程变化只有前面提取本地模式根据整个图像的像素。关键模型包括意味着转移技术是有效的形象。而在处理步骤,专业自适应高斯和中位数过滤器。结果显示输出的关键图像与全球流血的去除和其他一些退化和方法更有效率和提供更好的计算PSNR值比较现有技术。

另外,保罗·理查森Jonesherine Gnanaraj