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面部表情识别为基础的角度
人类交流有两个主要方面;语言(听觉)和非语言(视觉)。面部表情、身体运动和生理反应是言语交际的基本单位。面部表情识别已经吸引了越来越多的关注在计算机视觉、模式识别、人机交互研究社区。表情识别是越来越多地用于移动和机器人产业。这个项目交易实时某些面部表情的识别也面临许多障碍从正确地识别脸部和跟踪关键表面上,然后将这些点映射到正确的表达。通过级联使用特征检测技术,自适应直方图均衡化、轮廓映射和过滤这个应用程序识别8脸上要点并比较他们校准中性面模型提取电流表达式。这个应用程序可以用来表示一种情感反应那些无法理解的表情或检测到表达的音乐根据用户当前模式,检测如果用户是撒谎,让机器人有类似人类的与用户交互。
玛丽亚·安东尼Kodiyan Nikitha Benny, Oshin玛丽亚乔治,东城约瑟夫,Jisa大卫
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