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基于应用程序的语义WEB挖掘技术

文摘

摘要网络是一个巨大的读写信息空间,许多项目,如文档、图片或其他多媒体可以访问。在这种背景下,一些信息技术已经开发,帮助用户来满足他们的需要在网上搜索,和最常用的搜索引擎。搜索引擎允许用户找到Web资源制定查询(一组术语)和评估一个答案列表。语义Web改善网络基础设施与正式的语义和相互关联的数据,使灵活、可重用的、开放的知识管理系统。走向开放和相互关联的数据在网络上和语义Web的结果更多的开放系统。与传统的数据库驱动的应用程序相比,开放系统解放他们的数据操作:来源分散,数据可以与任意一种词汇和贡献可以在任何地方发表。本文提供了简化算法和组件和支持基于语义网技术的知识管理。我们解决语义Web应用程序开发的四个领域:编程式访问:如何编程灵活的图论模型;数据导航:如何在任意信息空间;数据输入:如何引导用户完成协作推荐; and data discovery: how to locate relevant data sources. Our hypothesis is that the issues of programmatic access, data navigation, data entry, and data discovery can be addressed, with acceptable results, through the sole introspection of instance data at runtime, without relying on fixed schema structures at design time. In all four areas we devise solutions that are domain independent, rely only on instance data and dynamically adjust to the available data.

马辛德拉普拉塔普辛格Dohare Sanjaydeep辛格罗德尼

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