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基于概率分布的符号熵在心音分析中的应用

摘要

心音是一种重要的生理信号，它包含着大量的生理和病理信息。根据心音的特征，提出了基于概率分布的符号熵。该算法在线性约束方面取得了突破。一方面，对第一个心的振幅分布密集的区域分配更多的符号，对稀疏的区域分配相对较少的符号，从而达到减少数据冗余的目的;另一方面，它使用一种自适应的方法来确定符号集的大小。符号熵对心音信号的变化更加敏感，可以快速捕捉到心音信号的非线性异常状态。因此，该算法可以使非平稳突变干扰和序列概率分布对熵的影响很小或没有影响。仿真结果表明，该算法不仅具有显著的可行性和有效性，而且为心衰的快速诊断提供了一种新的方法。

蔡谢峰，陈军，马勇，薛克学，J于奇

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