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人工智能变换器概率神经网络和区间二型支持向量机方法

抽象性

电变换器在电源传输中起重要作用,中断时经济损失,因此条件监控至关重要,性能提高电源系统可靠性有效本文中建议方法有概率神经网络和区间2型混淆支持向量机的长处第一,主特征取自初级和二级三相流并用波变换搜索圈差电量,而此信息则用作概率神经网络输入AI技术应用来确定变压器故障分类特征特征应用成输入数据 PNN和IT2FSVM组合故障分类NTPCKorba-India实验数据用于评价拟方法性能各种DGA方法的结果使用AI技术分类对比AI技术所得结果,PNN+IT2SVM显示拥有最优性能识别变压器故障类型测试结果显示PNN+IT2SVM方法可显著提高电变器故障分类诊断理解度研究还旨在研究PNN和IT2SVM对合并使用时分类性能的共同效果

尼沙巴勒市F.库里希

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