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基于人工神经网络的皮肤癌检测

摘要

皮肤癌是人类最常见的癌症。这是一种致命的癌症。大多数皮肤癌在初期阶段是可以治愈的。所以早期发现皮肤癌可以挽救病人。随着技术的进步，早期发现皮肤癌是可能的。其中一项技术就是使用人工神经网络对皮肤癌进行早期检测。诊断方法采用图像处理技术和人工智能技术。拍摄皮肤癌皮肤镜图像，并对其进行各种预处理，以去除噪声和图像增强。然后对图像进行阈值分割。皮肤癌区域有一些独特的特征。 Such features are extracted using feature extraction technique - 2D Wavelet Transform method. These features are given as the input nodes to the neural network. Back-Propagation Neural (BPN) Network is used for classification purpose. It classifies the given data set into cancerous or non-cancerous.

J. Abdul Jaleel博士，Sibi Salim, aswin . r.b.

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