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音频类型识别使用EEMD:噪声辅助数据分析方法

文摘

音频分类是一个特定类分配给一个音频信号的过程。分类的音频信号在数字图书馆领域的许多应用程序,自动组织的数据库等。在过去的几年一直在努力开发不同的方法从音频信号中提取信息,以便他们可以存储、组织和检索自动时必需的。在这个工作中,音频信号分为基于光谱的不同类别和时间特性。在这个方法中,音频信号最初分解成帧重叠。集成经验模态分解(EEMD)噪声辅助数据分析方法,用于将这些帧转换为一组带限函数称为固有模式函数(货币)。时间和光谱特性,然后从这些货币和此后分类是通过使用高斯混合模型(GMM)分类器。不同组合的特性测试创建的特征向量。实验结果显示,超过80%的准确性。

先生Vinayak d . Chavan桑杰·l·Nalbalwar

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