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在MRI图像自动分割病变的多发性硬化症用监督分类器

文摘

磁共振成像(MRI)可用来检测损伤的大脑中多发性硬化(MS)患者和必须用于诊断疾病和监测其进展。在实践中,病变负载通常是手动或半自动分割量化的磁共振成像,这是费时,昂贵。我们提出的模型进行自动分割的多发性硬化病变大脑核磁共振成像数据。这些技术使用的监督分类器训练支持向量机(SVM)区分阻塞病变女士地区和非MS病灶区域主要基于纹理特征与援助的其他特性。这组框架的主要贡献是使用纹理特征来检测损伤女士在一个完全自动化的方法,不依赖于手动描述病变女士。因此,女士病变检测的灵敏度为81.5%,每片2.9假阳性基于leave-one-candidate-out测试,和女士之间的相似性指数区域由该方法和神经放射。这些结果表明该方法用于协助神经放射评估在临床实践中。

年代。Sivagowri Dr.M.C。Jobin基督

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