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基于回归模型的文本自动摘要

摘要

文本摘要在不改变其信息内容和含义的情况下，将大量文本数据转换为较短的版本。对整个文档进行理解和人工总结是一项非常困难的工作。摘要方法分为抽取式摘要和抽象式摘要两种。抽象总结是对文献的理解，发现新的概念，用少数词(不同于文本的句子)进行总结。这是非常困难或不可能设计(现在一天)。提取摘要法是从原始文本文件中选取重要的句子、段落等，并将它们串联成较短的形式。句子的重要性是根据句子的某些特征来决定的。本文提出了一种基于遗传算法的自动文本摘要提取技术。

Anil Kumar, JyotiYadav, Seema Rani

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