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大数据分析空气污染对呼吸道疾病的住院治疗的影响在深圳,中国

文摘

声明的问题:研究空气污染物及其对公众健康产生负面影响在中国与某些污染问题主要是集中在城市如北京、济南和沈阳等城市污染水平较低,较少研究。尽管经济迅速发展,深圳的空气质量还是一般。大城市的特点和低污染使深圳有独特优势进行空气污染和人口健康研究和揭示人们在低浓度空气污染的住院环境。方法论和理论取向:数据被用于包括每日住院病人的数据98年整个呼吸道疾病医院,每天空气污染物(PM2.5、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、O3、CO)浓度和气象和风向数据都在深圳,中国从1月1日,2013年12月31日,2013年。大气污染物的浓度之间的关系和数量的住院患者呼吸道疾病使用时间序列分析了广义相加模型(GAM)。研究中发现:深圳、广义相加模型包括单显示有延迟和累积效应的污染物SO2, NO2, O3,有限公司,PM10和PM2.5的住院治疗呼吸道疾病。其中,二氧化硫的移动平均值,NO2, PM10和PM2.5滞后积累8天(Lay07)最大的ER价值与因呼吸道疾病,住院的病人的数量和O3最大的ER在5天(Lay04)的值。广义相加模型包括多种污染物表明,PM10和PM2.5呼吸道疾病的住院治疗,有明显影响,而影响的二氧化硫,二氧化氮,O3和并不重要。结论和意义:PM2.5和PM10主要污染物影响公共与呼吸道疾病的住院在深圳,中国。传记:梁施博士和博士是副总裁兼首席医师,中国深圳职业病控制和治疗中心。 He is also the postgraduate tutor of Jilin University, China. He dedicate to study occupational and environmental medicine, epidemiology, and health service management. He has won 1 municipal, 6 provincial and ministerial science and technology awards. He won the 2011 health management award of the Chinese medical association.

梁史

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