研究文章雷竞技app下载苹果版

大数据分析使用元机器学习

文摘

随着“大数据”更大的速度迅速,机器学习(机器学习)技术来自动数据处理和分析中发挥至关重要的作用在广泛的应用领域。然而,缺乏明确的值在选择机器学习算法适用于一个给定的问题仍然是一个重大的挑战。今天这个选择主要取决于经验规则,如训练数据的大小,数量的不同的标签,需要可判断的决策边界和实时内存约束。通常也遵循现实的因素,如现成的代码和舒适度的程序员,和经验坚定的参数精细调谐通过反复实验。我们建议奠定基础的领域无关的机器学习技术的下一代能够总结“先验”机器学习成功跨领域的知识,在分析框架。我们的目标是改变困难的炼金术参与使用机器学习技术需要花费数年才能掌握到一个简单的技巧,很容易适应跨领域的从业者。我们希望将这门科学称为“Meta-Machine学习”(1学习)。

一代诗人Suvalka,家门口kandelwal, Sidharth辛格西索迪亚

阅读全文下载全文|访问全文