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脑瘤使用概率神经网络分类

文摘

摘要概率神经网络与图像和数据处理技术来实现一个自动脑肿瘤分类。传统医学磁共振脑图像分类和肿瘤检测方法是通过人工检查。接线员辅助分类方法是不切实际的大量数据,也是不可复制的。医学磁共振图像含有噪声引起的操作性能,可以导致严重的错误分类。因此这样的噪音消除使用中值滤波算法。决策是在两个阶段:使用主成分分析特征提取和概率神经网络(并)。

S.U.Sumathi, s Geetha

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