研究文章雷竞技app下载苹果版

乳腺癌分类使用支持向量机和遗传编程

文摘

乳腺癌是导致妇女死亡的最主要原因之一。乳腺癌的早期发现异常容易使放射科医生在诊断乳腺癌。高效的工具诊断乳房癌将有助于医学专家的准确诊断和及时治疗的病人。在这项工作中,实验使用威斯康辛乳腺癌诊断乳腺癌数据库分类良性或恶性。监督学习算法支持向量机(SVM)与内核像线性多项式、径向基函数和遗传进化算法编程是用来训练模型。模型的性能进行了分析,遗传规划方法提供了更大的精度相比,支持向量机分类的乳腺癌和似乎是一个快速和有效的方法。

K。Menaka, S.Karpagavalli

阅读全文下载全文|访问全文