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计算使用人工神经网络使人盲目崇大学的学生成绩
摘要人工神经网络(ANN)显示,估计二年级替补选择设计专业的执行使人盲目崇大学理学院的孟加拉国成立和尝试。各种变量,可以影响一个替补的执行。等元素高中学分数,分数的主题,例如,数学,我数学二,电路,和电子产品我在替补第一年,学分了,替补总复习点正常的第一年,各样的中学去和性别取向,等等,然后利用作为安演示信息因素。一个模型的多层感知器拓扑创建和准备利用信息传播在5时代的校友使人盲目崇大学计算机科学与工程系,孟加拉国达卡。测试信息评估表明,ANN模型可以有效地预测即将到来的替补的80%以上的执行。
。Tanjil袍,Md。马蒙袍,Uzzal Kumar Acharjee博士
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