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案例研究的数据挖掘模型和仓储

文摘

一般来说,数据是信息的集合或原材料和矿产的发现是在不同的领域和分析数据的过程,从不同的角度总结成有用的信息,可以用来提高收入,降低成本,或两者兼而有之。数据挖掘是一个过程,从数据中提取隐藏的和有用的模式和信息。数据挖掘软件的数据分析工具分析数据。它允许用户从许多不同的维度或角度分析数据,分类,总结识别的关系。从技术上讲,数据挖掘就是发现相关性或模式的过程在很多领域在大型关系数据库中。公司利用强大的计算机筛选大量的超市扫描器的数据和分析多年来市场研究报告。然而,持续创新计算机的处理能力,磁盘存储,统计软件大大提高分析的准确性,降低成本。组织积累庞大而且不断增长的大量的数据在不同的格式和不同的数据库。这包括操作或事务数据,如,销售、成本、库存、工资,和会计nonoperational数据,如行业销售、预测数据和宏观经济数据,元数据——数据本身的数据,如逻辑数据库设计和数据字典的定义。

Shivappa M Metagar Praveenkumar D Hasalkar, Anil奈克

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