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CBIR系统:彩色特征提取结果与标准数据库的比较

摘要

图像检索是数字图像处理中的一个重要领域。图像可以从大量的图像集合中根据文本、颜色和结构进行提取。在系统中，使用与用户相关的特征，如颜色，可以获得许多相似和相关的图像。在典型的基于内容的图像检索(CBIR)系统中，数据库中图像的视觉内容是通过多维特征向量提取和显示的。数据库中图像的特征向量就是一个特征库。大多数人寻求的系统表示与用户最相关的颜色特征和形状特征的图像，以将图像与确切的物体联系起来。本文介绍了CBIR系统，利用颜色直方图对具有HSV颜色空间的配色方案进行了研究。并与Corel数据集进行了比较，计算了参数精度、召回率和f-测度。

Bandna Kumari

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