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基于细胞自动机识别和去除脉冲噪声损坏的图片

文摘

细胞自动机(CA)是一种方法,它使用离散空间来表示一个域的每个元素的状态,这个状态可以改变根据转换规则。图像噪声是图像的不必要的信息。噪声可以发生在图像捕获、传输或处理,可能依赖或不依赖于图像内容。降噪是其中一个重要的数字图像的预处理过程。最原始的方法使用邻居像素值替代噪声像素。但这些方法有一个很大的缺点,它们被应用在所有像素,损坏以及un-corrupted像素。所以解开等关键结构的图像边缘。最近研究人员已经提出了基于分类的方法,在这种情况下,首先确定损坏的像素,然后替换它的邻居值而未堕落的像素保持不变。该方法首先确定噪声,然后删除它从损坏的图像基于CA。说明该方法,一些实验已经进行几个标准测试图像和与流行的过滤方法。结果表明,该方法相对理想的性能明显以及。 First the concept of CA is introduced, and then accordingly to the structure of the neighbors, proposed model and then the experimental results.

Fasel Qadir, m·a .同行k·a·汗

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