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数据匿名化中图隐私保护方法的若干研究

摘要

为研究目的和商业决策开发跨网络数据共享的隐私保护机制已成为当今研究关注的问题之一。L.Sweeney出版社。(2002)[26]开发了k-匿名的概念，这是一种保护隐私的模型，它提出了一个条件，即数据库是匿名的，那么每个记录就其准标识符而言与至少k-1个其他记录难以区分。尽管采用了k匿名模型，但如果一组节点具有相似的属性，入侵者仍可能获得敏感信息的访问权。本文系统地分析了文献中提出的纯结构匿名化机制和模型。此外，我们还详细研究了k-degree-l-diversity匿名模型，该模型同时考虑了个体的结构信息和敏感标签。研究了在原图上添加噪声节点对算法的影响，并对添加噪声节点的理论局限性及其影响进行了严格的分析。

S.Charanyaa T.Shanmugapriya

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