聚类分析的宏观经济指标
有助于宏观经济指标表明,市场价值的股票交易在一个国家,是至关重要的问题涉及到国家的经济发展,因此,分析它的直接原因是不可避免的。也有发展经济学家和政策制定者的角度,一个良好的宏观经济对金融资源的动员是至关重要的长期投资,从而构成经济增长的主要支柱之一。集群分析将数据分为组这样的数据在同一组相似但显著不同的数据在其他集群。在金融领域,这些宏观经济指数反映了尼日利亚经济的一般性能。关注的经济财富是怎样制成的,流通,满足其结束。它中心的模式创建的国家,传播,消耗生命的有形物质商品。然而,国内生产总值(GDP)可以通过这些影响宏观经济指标。这一研究工作是确定出发,调查,和高亮显示的场景来进行分类;宏观经济指标之间的关系在尼日利亚和经济增长。的一些宏观经济指标可以使用聚类分析。聚类分析是合适的,当你必须分类一些观察到的变量并希望发展相似性人工变量(称为集群)的数量将占大部分的相似之处观察到的变量。采用两步聚类技术的研究。 This procedure is an exploratory tool designed to reveal natural groupings (or clusters) within a dataset that would otherwise call for similarity. The Similarity measure of between the clusters formed was determined. Thirteen input variables were used to extract the groups via; (Macroeconomic factors: Gross Domestic Product, Public Finance, Fixed Asset, Private Investment, Net Export, Consumption, Net Savings, External Reserve, Net Import, and Balance of Payment, inflation rate, Forex Rate, and public debt). They Were classified based on the Gross Domestic Product of Nigeria from 1980 – 2010. The Cluster analysis results indicate that macroeconomic指标测试对尼日利亚的经济有重大影响(国内生产总值)。从方差分析表,集群成员作为一个因素对国内生产总值(gdp)和测试表明,它是显著(P = 0.000),导致拒绝零假设。值得推荐的是,当时的政府应该支付更多的高跟鞋外部储备,固定资产,消费,净储蓄比其他任何宏观经济因素在推动一个可靠的国内生产总值(gdp)。
MM Kembe, AA Onoja
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