研究文章雷竞技app下载苹果版

基于协同过滤的搜索引擎日志

文摘

搜索引擎返回相同的查询的结果大致相同,无论用户的实际利率。个性化搜索是一个重要的研究领域,旨在解决查询条件的模糊性。提高搜索结果的相关性,个性化搜索引擎创建用户配置文件来捕获用户的个人喜好,因此识别输入查询的实际目标。因为用户通常不愿意显式地提供他们的偏好由于所涉及的额外的手工工作,最近的研究集中在用户首选项的自动学习用户的搜索历史或浏览文档和个性化系统的开发基于用户首选项。在这个项目中,我们专注于搜索引擎个性化和开发几个concept-based用户分析的方法是基于正面和负面的偏好。用户配置文件获取用户的积极和消极的偏好。负偏好提高相似的分离和不同的查询,它促进一个凝结的聚类算法决定是否最优簇。

K.SIVARAMAN

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