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结合波束形成和BSS改善源分离性能

文摘

波束形成(BF)和盲源分离(BSS)总是两个有趣的方法来见证以单独的两个来源。BSS的频域一直面临着一个严重的问题排列歧义在执行源分离使用独立分量分析(ICA)。排列歧义是任何频率之间的不匹配的问题来源,所以在时域分离不能表现出一个完美的分离的频率成分其他来源出现在一个源的时间信号。一直采用各种方法通过多年的研究摆脱这个关键问题,到目前为止没有完美的结果产生。该方法相结合的男朋友BSS似乎是一个好方法是高炉主要取决于到达时差信息(延迟)之间的连续参考麦克风,麦克风。相比原来的延迟信息估计延迟为每个频率线为了调整频率线如果他们看到一个由ICA排列。所以,没有频率不匹配的可能性仍然延迟信息时现有操作作为一个主要的问题。性能测量使用信号干扰比测量,波束形成方法似乎有一个改进的性能比其他现有的方法。仿真结果表明性能比较。测试算法在自由场环境中使用两种语言来源。 We use Short Time Fourier Transform (STFT) for frequency domain transformation

r·鲁本约翰逊Aishwarya

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