研究文章雷竞技app下载苹果版

结合进化算法和平均重叠度量规则的医学图像分割

摘要

本文探讨了一种基于进化算法和融合概念的改进医学图像分割的新算法。该方法首先使用遗传算法(GA)寻找覆盖图像的种子。该初始划分被用作一种计算效率高的区域生长方法的种子，以产生封闭区域。利用平均重叠度量(AOM)根据相似度标准对这些区域进行分组。融合模块应用于每个组，以查找标记套件成员值的点。将不同的融合规则应用于这些组，生成一组染色体，从每条染色体中选择最好的数据来表示最后的段。为了证明所提出算法的效率，所提出的算法将应用于具有挑战性的应用:MRI数据集，3D模拟MRI和脑分割的灰质/白质。

M. A. Abdallah, Ashraf Afifi, E. A .Zanaty

阅读全文下载全文|访问全文