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高级脸部识别技术比较分析

抽象性

名为“对高级脸部识别技术比较分析”的项目基础是模糊c表示集群和关联子神经网络处理面部复杂多维视觉模型 开发计算面部识别模型难度很大本文中它表示相似神经网络面部识别基础法神经网络在不同领域广泛使用计算效果快速下降本文提出了基于模糊集群和并行NNs的新面孔识别法脸型划分成几个小型神经网络,以模糊聚类为基础,并合并以获取识别结果面部特征向量由PCA和LDA方法比较具体地说,拟议方法对20名登记者中240个模式实现98.75%识别精度,对20名非登记者中240个模式实现99.58%拒绝率实验结果显示,我们新面孔识别法的性能优于LDA面孔识别系统

MSPJENNIFERDA.MUTHU库玛拉维

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