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心病预测分级函数技术比较分析

抽象性

数据挖掘可指大型数据库自动发现关系,并在某些情况下用于预测基于发现结果的关系数据挖掘在企业组织、电子商务、保健行业、科学和工程等各种应用中发挥着重要作用。保健行业数据挖掘主要用于疾病预测各种数据挖掘技术可用于预测疾病,即聚类、分类、关联规则、回归等论文分析数据挖掘各种分类函数技术的性能,从心脏病数据集预测心脏病分类函数算法在这项工作中使用并测试为物流多层感知算法和顺序最小优化算法比较分析使用Waikato环境知识分析或简言之WEKA开源软件集数据挖掘任务机器学习算法性能因子分析算法效率时使用集群精度和误差率结果显示物流分类函数效率优于多层感知和顺序最小优化

博士S.Vijayarani S.Sudha

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