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比较分析降维技术

文摘

数据集是最重要的执行所有类型的数据挖掘任务。每个数据集都有很多数量的属性和实例。降维(博士)是一个预处理步骤用于减少维度(属性或特性)在不丢失数据。有两种分歧减少减少特征提取和特征。特征提取是分解的过程中原始数据的属性(例如)合并数据特征选择的属性选择的属性子集的过程通过消除特性与很少或没有预测信息。特征提取技术比功能更充分的选择。减少做是为了更大的数据集,降低维数的诅咒。本文的主要目的是提供一个系统的比较分析等功能减少算法PCA, LDA和FA医疗数据集(甲状腺、Oesophagal)。性能的因素考虑的属性数量减少和时间观察。

年代。Vijayarani, s玛丽亚Sylviaa

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