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CT扫描图像去噪方法比较分析

摘要

由于获取过程的物理机制，医学图像通常是有噪声的。在CT扫描中，患者的图像质量和剂量有一定的调整空间。辐射剂量的减少(即x射线的数量)影响图像质量，是CT图像噪声的原因。大多数去噪算法都假定加性高斯白噪声，但大多数医学图像都含有非高斯噪声，如CT中的泊松噪声。本文对维纳滤波、小波分解、各向异性扩散、小波域各向异性扩散、波原子分解、中值滤波和nl -均值滤波等几种去噪算法进行了比较分析。然后，计算了PSNR、SNR、MSE、S/MSE和MAD等量化性能指标。这种比较有助于评估图像质量和保真度。我们认为小波域各向异性扩散法是去除CT扫描图像中泊松噪声的最有效方法。

Tarandeep Chhabra, Geetika Dua, Tripti Malhotra

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