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比较研究不同的聚类算法

文摘

本文详细研究和比较不同的基于聚类的图像分割算法。传统的硬聚类算法和聚类算法的软聚类算法。我们比较了硬与软模糊c - k - means算法(FCM)算法。克服传统的FCM的局限性我们也研究内核模糊c -意味着详细(KFCM)算法。k - means算法对噪声敏感和离群值,模糊c - k - means称为手段的延伸(FCM)介绍了。FCM数据点可以属于不止一个集群,每个数据点都有属于每个集群的隶属程度。KFCM使用映射函数并给出更好的性能比FCM的噪声损坏的图片。

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