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比较研究与空间频率域的多传感器图像融合

文摘

领域的遥感、卫星成像和医学成像,图像捕捉经常吵,模糊,可能表现出足够的分辨率。由于这种不稳定性,超级壮观的多传感器图像已成为必须获得清晰的图像,这对人类视觉感知更专用的。图像融合已经成为一门学科,这就意味着需要更多正式的解决方案在不同的情况下。数情况下图像处理既需要高空间和光谱信息的单一图像本身。综述现有的先进的基于像雷竞技苹果下载素的空间域图像融合技术,如平均和加权平均法,选择最大,Brovey变换,强度色相饱和度(IHS),主成分分析(PCA)和频率域图像融合技术,如快速傅里叶变换,拉普拉斯算子的金字塔,当地的回归,平滑滤波器(SF),等等。我们的纸是组织在以下方式:第一节:给介绍图像融合。第二节:提供的细节不同的融合技术在空间和频域使用。第三节:提供测量技术的细节。第四节:提供比较的融合方法在空间和频域。最后,第5节:提供一个论文的总结及其主要结论。

Leelavathi H P, Ram马诺Nisarg

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