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分类元算法比较研究

抽象性

数据挖掘是计算机科学领域最重要的研究领域之一数据挖掘技术用于从大型数据库提取隐藏知识数据挖掘有各种研究领域,如图像挖掘、文本挖掘、顺序模式挖掘、网络挖掘等文本挖掘的目的是处理非结构化信息,从文本中提取有意义的数字索引,从而使文本中所含信息为各种数据挖掘算法所访问文本挖掘有各种方法,例如信息检索、文档相似性、信息提取、聚类、分类等搜索类似文档在文本挖掘和文档管理中起着重要作用。分类为文档相似性中的主要任务用于分类文档类别在这次研究工作中,我们分析了三种元分类算法的性能,即属性选择分类器、滤镜分类器和LogitBoost算法用于基于扩展的计算机文件分类例子-pdf、txt、doc、ppt、xs等Meta算法性能通过应用性能因子分析,如分类精度和误差率从实验结果分析LogitBoost表现优于其他算法

博士S.维佳拉尼夫人M.武图拉希米

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