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正常和n-1偶然性条件下具有FACTS器件的SCOPF的Mincut和差分进化算法的比较

摘要

近年来，电力需求迅速增长，电力公司需要满足更多的需求，同时维护系统的安全。FACTS设备减少重负荷线路的流量，将母线电压维持在所需的水平。本文应用最小截点算法和差分进化算法对放松管制的电力系统池模型在正常运行和n-1应急运行条件下的安全约束最优潮流(SCOPF)中TCSC、SVC的最优位置进行了选择。提出的方法包括FACTS设备的安装成本，这有助于系统操作员以更经济的方式操作系统。为了验证该方法的有效性，在ieee6总线测试系统上进行了仿真。结果表明，对于FACTS设备的最优定位和控制，DE算法比Min Cut算法具有更高的效率和最小的有功发电成本。

凯瑟琳·达维亚，s·纳卡拉希米博士

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