研究文章雷竞技app下载苹果版

比较各种神经网络算法用于无线通信的位置估计

文摘

近年来,人工神经网络已被极大的兴趣的主题以不同的方式在无线通信领域。提高位置估计的准确性,我们提出了各种神经网络算法即弹性反向传播(Rprop) Levenburg-Marquardt (LM)、共轭梯度Polak-Ribiere更新(本金保证产品)、共轭梯度Fletcher-Reeves更新(CGF)利用到达时间(TOA)测量信息的仿真结果误差定位移动电台(MS)和三个基站可用。计算机模拟进行了使用MATLAB神经网络工具箱,然后各种算法的性能比较的均方根(RMS)错误。

9 Shashank Mishra Tripathi

阅读全文下载全文|访问全文