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机器状态监测与故障诊断中信号处理技术的计算量与效果

摘要

振动信号分析是早期故障诊断和状态监测的鲁棒方法。振动特征承载着机器的动力学信息，当机器发生故障时，机器的某些动力学发生变化，从而改变了振动模式。基于持续评估程序的机器故障诊断需要有效的信号处理和特征提取技术。信号处理技术的计算量在实时状态监测和故障诊断中起着重要作用，因此从计算量的角度对不同信号处理技术的有效性进行了探讨和验证。本文还讨论了小波变换的鲁棒性。实验结果表明，该方法可以作为一种有效的状态监测工具。

Arun Kumar, Anup Mishra博士

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