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无线通信网络中拥塞控制使用模糊逻辑和机器学习技术

文摘

现在无线网络是最流行的交流方式。例如,互联网服务公司、咖啡馆、电子市场和在家里。因此,必须防止恶意的用户试图损害隐私,真诚和隐私。也有需要的流量通过这些无线网络发送控制信息。在这个研究论文,对无线网络的拥塞控制技术显示,实现模糊逻辑使用和机器学习工具。有些参数需要考虑拥塞控制决策机制是:传输能量,队列大小、距离接收机、传输速度、成本分配。在评估这些参数使用模糊逻辑,期望输出值可以确定拥塞控制和效率评估使用机器学习工具。

Abhishak Sawhney Ritu Bhatia, Payal Mahajan

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