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基于内容的图像检索,在线和离线

文摘

有许多潜在的实际应用,基于内容的图像检索(CBIR)吸引了大量的注意力在过去几年。各种相关性反馈(RF)计划已经开发成一个强大的工具桥低层视觉特征和高层语义之间的语义鸿沟的概念,从而改善CBIR系统的性能。在各种射频方法,支持向量机(SVM)的射频是最受欢迎的CBIR技术之一。尽管成功,直接使用支持向量机作为一种射频方案有两个主要缺点。首先,它将积极和消极的反馈同样,不适当的后两组培训反馈具有不同的属性。其次,随着图像数据库的大小增加搜索和检索变得缓慢而影响系统的性能。探索解决方案来克服这两个缺点,CBIR系统被实现为离线和在线和利用图像的属性。

斯瓦特Killikatt,维迪雅Kulkarni玛杜丽Bijjal

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