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基于内容的图像检索使用颜色和形状特性

文摘

基于内容的图像检索(CBIR)使用一个图像的视觉内容,如颜色、形状、纹理、空间布局代表和索引图像。CBIR积极的研究是针对分析方法的发展,解释和索引图像数据库进行编目。除了他们的发展,也正在努力评估图像检索系统的性能。反应的质量严重依赖的选择方法用于生成特征向量和相似性比较的测量特性。在本文中,我们提出了一个算法,结合各种算法的优点来提高检索的精度和性能。基于颜色直方图的匹配的准确性可以使用颜色增加了相干矢量(闭路)连续细化。基于形状检索的速度可以通过考虑增强近似形状而不是确切的形状。此外基于颜色和形状相结合的检索还包括提高结果的准确性。

莱西玛·Chaudhari, a . m .帕蒂尔

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