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《华尔街日报》
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基于内容的图像检索使用的统计特性和形状提取
文摘
基于内容的图像检索是基于自动匹配功能的查询图像与图像数据库通过一些图像相似性的评估。这可以通过提取有用的功能从数据库查询图像以及图像。的特性,如直方图、纹理和形状提取在适当的图像检索中扮演着非常重要的作用。在这里,我们实现了一个使用直方图的图像检索方法,统计和形状特性。在拟议的方法有两个阶段。在第一阶段,我们计算统计或从每个非均匀纹理特征为每个RGB颜色直方图箱组件。然后我们计算相似性查询图像和数据库图像利用欧氏距离第一轮检索结果表示为结果在第二阶段,我们使用胡锦涛时刻又从结果中提取特征和测量之间的相似性查询图像和导致的最终结果最相似的图像和图像显示。该方法是王测试图像数据库包含1000通用目的彩色图像和结果的精度和召回所示。该方法的性能比较与现有系统的文献。
总裁Kothyari和Shriprakash已经受理
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