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医学图像pca融合的对比度增强

摘要

图像融合是图像处理的主要研究领域之一。图像融合过程可以定义为在不引入失真的情况下，将大量已配准图像的信息进行融合。通常不可能得到一张包含所有相关对象的图像。克服这一问题的一种方法是图像融合，即获取一系列不同焦距设置的图像，并将其融合生成具有扩展景深的图像，有助于临床诊断。图像融合技术可以提高这些数据的质量，增加它们的应用。本文采用多图像对比度增强技术对医学图像进行PCA融合。本文的目标是提出一种基于主成分分析的人脑MRI图像融合技术，并通过应用现有的对比度增强技术来提高医学图像的可见性。本文采用的PCA融合技术提高了图像的分辨率。PCA算法将多个输入图像作为所有输入图像的加权叠加来构建一个融合图像。与单个图像相比，所得到的图像包含增强的信息，并且还应用对比度增强技术来提高医学图像细节的可见性，而不会引入不切实际的视觉外观和/或不需要的人工制品。 It also gives the quality comparison study of original medical images before fusion, after applying PCA and various existing techniques for contrast enhancement for those medical images.

S. S. Bedi博士，Rati Khandelwal

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