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基于二维图像转换为三维和人脸识别的考勤系统

摘要

世界是3d的，3d成像比2d有更多的优势，目前有基于指纹识别的考勤系统，但也有一些优点，比如表面应该是无尘的，我们还可以与传感器接触，所以手指应该保持正确。雷竞技网页版还有基于二维人脸识别的考勤系统。为了克服2d中的问题，即光照变化，表情变化，3D人脸识别的变化。我们提出了一种系统，通过将二维图像转换为三维图像，然后进行人脸检测和识别来获取学生的出勤率。我们使用两个不同的相机拍摄的2d图像，并使用双目视差技术将其转换为3d图像。之后将此图像用于人脸识别。三维人脸识别(3D face recognition)是一种使用人脸三维几何形状的人脸识别方法。它还可以从不同角度识别人脸，包括侧面视图。来自面部的三维数据点极大地提高了面部识别的精度。

Warsha Kandlikar, Toradmal Savita Laxman, Deshmukh Sonali Jagannath

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