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基于粒子群算法的独立混合发电系统成本优化

摘要

随着化石燃料储量的减少和世界人口需求的增加,人们必须寻求新的能源生产方式。随着技术和创新的进步,我们能够解决能源危机,最好的答案是可再生能源。风力发电机和光伏板具有不造成环境污染的优点,但需要较高的资金和安装成本。本文讨论了为满足额外需求,由风力发电机、光伏板和蓄电池连接到柴油发电机组成的独立混合动力发电厂的优化设计。设计标准的主要目标是最小化总成本,包括初始成本、运行成本和维护成本。为了获得该混合系统的最优设计条件,采用了元启发式粒子群算法。为了说明设计过程,文中讨论了该方法的仿真结果。

G.纳文·拉姆,J.德维·什里,A.科鲁提加

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