研究文章雷竞技app下载苹果版

耦合的最短的模糊c均值聚类算法(CS-FCM)在复杂的数据集

文摘

如今在混合聚类数据集是一个动态的研究课题在数据挖掘的概念。大多数的聚类过程是基于数值属性。处理不适合复杂的数据集。混合数据集的本质是数字的组合和分类数据类型。因此,该技术需要更多的效率来处理复杂的数据集。本文提出一种混合聚类技术CS-FCM分层的概念和模糊聚类相结合的复杂的数据集。因此,本文提出的方法可以很容易地处理复杂的数据集。此外,它是自动化和创造有效的集群。这个提议的技术尝试了三种类型的数据集。很明显,实验结果表明,创新和有能力发现集群自动从mixed-dataset的数量。

M太太。Punithavalli A.S.先生Naveen库马尔

阅读全文下载全文