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数据泄漏识别和阻止假代理使用模式发现算法

文摘

数据分配器给了敏感数据的一组所谓的信任代理(第三方)。如果发现数据分发给第三方在公共/私人领域寻找过错方应向分销商是一项重要的任务。传统上,数据的泄漏是由水标记技术需要修改的数据。如果发现有水印的复制一些未经授权的网站然后分销商可以声称他的所有权。克服的缺点使用水印数据分配策略是用来确定有罪的概率提高第三方。在这个项目中,我们实现和分析一个内疚模型,检测人员使用协议。人有罪的代理商泄漏分布式数据的一部分。分发数据智能代理的想法是基于数据请求和明确的数据请求为了提高检测有罪代理的机会。算法使用假的对象将实现提高经销商检测有罪代理的机会。可以看出通过最小化和客观检测有罪代理的机会将会增加。 We also developed a framework for generating fake objects. Our goal is to detect when the distributor’s sensitive data have been leaked by agents, and if possible to identify the agent that leaked the data.

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