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基于映射约简的粗糙集数据挖掘

摘要

随着数据量以不可预测的速度增长，庞大的数据挖掘和知识发现面临着巨大的挑战。不同的技术用于检索有意义的数据。粗糙集就是其中之一。这种方法基于下近似和上近似。现有方法以串行方式计算粗糙集近似。因此，我们提出了一种并行方法。Map-Reduce已经发展到管理许多大规模计算。近年来引入的Map-Reduce技术因其在大数据分析中的适用性受到了科学界和业界的广泛关注。有效的近似计算是提高粗糙集性能的重要步骤。为了挖掘海量数据，研究领域采用了并行计算模式、算法和不同的方法。 In this paper, we have explained a parallel method for computing rough set. Using map-reduce we can achieve the same. Because of map-reduce we can generate rules and abstract attributes of massive data.

布勒帕蒂尔

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